Miguel Lannes Fernandes, diretor de IA da EXAME, explora a inteligência artificial como um “rio de bits e bytes” – fonte de vida e perigo – enfatizando a importância do pensamento crítico e como usar a IA para nos tornarmos mais humanos, não menos.
Economista do MIT e Prêmio Nobel Daron Acemoglu desafia o hype da IA com dados concretos: apenas 5% das tarefas serão automatizadas e 1% de contribuição ao PIB global nesta década, defendendo uma abordagem estratégica focada em inovação.
Autores de “The AI Con” discutem como resistir ao hype exagerado da inteligência artificial, revelando dados sobre ROI limitado e estratégias práticas para questionar narrativas de inevitabilidade tecnológica.
A Microsoft revolucionou o desenvolvimento C# com a introdução do dotnet run app.cs no .NET 10 Preview 4, permitindo que desenvolvedores executem arquivos C# diretamente sem criar estruturas de projeto. Esta funcionalidade inovadora torna o C# tão acessível quanto Python ou JavaScript para scripts, aprendizado e prototipagem rápida, mantendo total compatibilidade com o ecossistema .NET.
Stephen Toups e David Fowler da equipe .NET da Microsoft compartilham como usam ferramentas de IA como GitHub Copilot e ChatGPT no trabalho diário. Eles enfatizam que a IA não está substituindo desenvolvedores, mas tornando-os mais produtivos em ideação, codificação, testes e debugging. Exemplos principais incluem resolver um problema de memória do Kestrel de 10 anos, melhorar o engine regex do .NET e automatizar tarefas de documentação.
Com a IA transformando rapidamente o mercado de trabalho, o cofundador da Microsoft, Bill Gates, identificou três profissões que sobreviverão à automação: biociências da saúde, energias alternativas e desenvolvimento de IA. “A criatividade necessária na pesquisa biológica não pode ser replicada por máquinas”, afirmou Gates, enfatizando que a intuição e inovação humanas permanecem insubstituíveis nessas áreas complexas que exigem julgamento ético e resolução inesperada de problemas.
RAD (Rapid Application Development) is an agile methodology that focuses on speed and flexibility. Instead of spending months developing, you create functional prototypes in short cycles, test with users, and adjust along the way. It’s like building a puzzle piece by piece, but each piece already works! Perfect for smaller projects where you need quick results.Tentar novamenteO Claude pode cometer erros. Confira sempre as respostas.